SRIYANA

MENGGABUNGKAN 3 TABEL MENJADI 1 DENGAN INNER JOIN  1. Pertama buka Xampp nya  2. Lalu kita nyalakan Star Apache dan Mysql nya 3. Kita masuk ke  http://localhost/phpmyadmin/   4. Lalu kita masuk ke database yang kita buat  5. Gabungkan 3 tabel ( service, tbl_barang, tbl_pelanggan )      tabel service   tabel tbl_barang  tabel tbl_pelanggan untuk menggabungkan 3 tabel tersebut tabelnya harus saling berkaitan 6. Kita masuk ke menu SQL 7. Kita masukan query nya seperti berikut 8. Setelah itu kita klik GO, maka 3 tampilan menjadi 1 dengan nama inputan yang sama

COMPUTER VISION VIRTUAL BUTTON   Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan mesin atau program yang dapat melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tugas-tugas tersebut meliputi, tetapi tidak terbatas pada, pengenalan suara, pengenalan gambar, pemahaman bahasa alami, pengambilan keputusan, dan pemecahan masalah. Berikut adalah beberapa aspek penting dari AI: Pembelajaran Mesin (Machine Learning) : Salah satu sub-bidang AI yang paling menonjol. Melibatkan penggunaan algoritma dan statistik untuk memungkinkan mesin belajar dari data. Contoh: Algoritma yang digunakan dalam rekomendasi produk di e-commerce berdasarkan riwayat belanja pengguna. Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) : Terinspirasi oleh cara kerja otak manusia. Digunakan untuk mengidentifikasi pola dan mengklasifikasikan data. Contoh: Sistem pengenalan wajah yang digunakan di smartphone. Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Pr...

 DATA SCIENCE PEMAIN SEPAK BOLA FIFA TAUN 2019    Data science adalah bidang yang menggabungkan berbagai teknik, algoritma, proses, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science melibatkan penggunaan metode ilmiah, matematika, statistik, dan teknologi komputer untuk menganalisis dan menginterpretasikan data dalam jumlah besar. Berikut adalah komponen utama dari data science: Pengumpulan Data:  Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti basis data, API, sensor, atau data publik. Pembersihan Data:  Tahap ini melibatkan pembersihan dan transformasi data untuk memastikan kualitas dan konsistensinya. Ini bisa mencakup penanganan nilai yang hilang, duplikasi, atau kesalahan dalam data. Analisis Data:  Menggunakan teknik statistik dan komputasi untuk menganalisis data dan menemukan pola, tren, dan wawasan. Ini bisa melibatkan eksplorasi data secara deskriptif, inferensial, atau predikti...